pandas활용2 [연구 데이터 분석] 파이썬 Pandas와 SciPy를 활용한 논문용 통계 분석 및 결과 표(Table) 자동 생성 스크립트 지금까지 우리는 시뮬레이션의 병렬 처리, 로그 파일에서의 데이터 파싱, 그리고 웹 대시보드 구축까지 계산 화학 및 신소재 연구의 굵직한 파이프라인을 자동화했습니다. 이제 연구의 대미를 장식할 마지막 단계가 남았습니다. 바로 추출된 수백, 수천 개의 데이터 포인트를 바탕으로 '통계적 유의성(Statistical Significance)'을 검증하고, 논문에 즉시 삽입할 수 있는 깔끔한 '결과 표(Table)'를 만드는 작업입니다. 그래핀(Graphene) 전계효과트랜지스터(GFET)의 민감도 분포나 머신러닝이 예측한 수백 개 금속유기골격체(MOFs)의 오차율을 엑셀(Excel)에서 일일이 수식으로 계산하는 것은 비효율적일 뿐만 아니라 재현성을 해치는 주요 원인입니다. 이번 포스팅에서는 파이썬의 Pandas.. 2026. 4. 22. [파이썬 실전] 양자 화학 시뮬레이션(ORCA/VASP) 로그 파일에서 핵심 데이터 자동 추출하기 (정규표현식 활용) 이전 시리즈들에서 우리는 계산 화학 및 다중 물리 시뮬레이션의 효율을 극대화하기 위한 파이썬(Python) 기반의 워크플로우 자동화 개념을 살펴보았습니다. 이번 포스팅부터는 실제 연구 현장에서 즉시 복사하여 사용할 수 있는 실전 파이썬 스크립트를 하나씩 리뷰해 보겠습니다. 첫 번째 주제는 밀도범함수이론(DFT) 시뮬레이션 직후 가장 먼저 마주하게 되는 '데이터 파싱(Data Parsing)' 작업입니다. ORCA나 VASP와 같은 양자 화학 프로그램이 뱉어내는 방대한 텍스트 로그 파일에서 우리가 원하는 정확한 수치만 1초 만에 추출하여 엑셀(CSV) 파일로 정리하는 강력한 자동화 코드를 소개합니다.1. 수작업 데이터 수집의 한계와 방대한 출력(Output) 파일의 구조촉매의 반응성이나 금속유기골격체(MO.. 2026. 4. 21. 이전 1 다음