논문작성법1 [연구 데이터 분석] 파이썬 Pandas와 SciPy를 활용한 논문용 통계 분석 및 결과 표(Table) 자동 생성 스크립트 지금까지 우리는 시뮬레이션의 병렬 처리, 로그 파일에서의 데이터 파싱, 그리고 웹 대시보드 구축까지 계산 화학 및 신소재 연구의 굵직한 파이프라인을 자동화했습니다. 이제 연구의 대미를 장식할 마지막 단계가 남았습니다. 바로 추출된 수백, 수천 개의 데이터 포인트를 바탕으로 '통계적 유의성(Statistical Significance)'을 검증하고, 논문에 즉시 삽입할 수 있는 깔끔한 '결과 표(Table)'를 만드는 작업입니다. 그래핀(Graphene) 전계효과트랜지스터(GFET)의 민감도 분포나 머신러닝이 예측한 수백 개 금속유기골격체(MOFs)의 오차율을 엑셀(Excel)에서 일일이 수식으로 계산하는 것은 비효율적일 뿐만 아니라 재현성을 해치는 주요 원인입니다. 이번 포스팅에서는 파이썬의 Pandas.. 2026. 4. 22. 이전 1 다음